بیوالکتریک
امین محمدیان؛ اکرم قربعلی؛ مریم اسدالله تویسرکانی؛ راضیه کاوه؛ کیان شاهی
دوره 16، شماره 1 ، اردیبهشت 1401، ، صفحه 33-50
چکیده
تحلیل‌گران مصاحبه به تشخیص فریب موضوعی نیاز دارند که زمینه‌ی ارائه‌ی راه‌کارهایی برای توانمندسازی آن‌ها را فراهم کرده است به طوری که می‌توان از طریق پایش فعالیتهای ناآشکار، گنگ و یا متناقض سوژه حین مصاحبه، به شخص خبره و تحلیلگر مصاحبه کمک کرد. این مطالعه با هدف ترکیب اطلاعات کمی و کیفی در جهت کمک به بهبود تشخیص فریب انجام ...
بیشتر
تحلیل‌گران مصاحبه به تشخیص فریب موضوعی نیاز دارند که زمینه‌ی ارائه‌ی راه‌کارهایی برای توانمندسازی آن‌ها را فراهم کرده است به طوری که می‌توان از طریق پایش فعالیتهای ناآشکار، گنگ و یا متناقض سوژه حین مصاحبه، به شخص خبره و تحلیلگر مصاحبه کمک کرد. این مطالعه با هدف ترکیب اطلاعات کمی و کیفی در جهت کمک به بهبود تشخیص فریب انجام شده است. بدین منظور در کنار بهرهگیری از ظرفیت روشهای تحلیل کلامی و غیرکلامی، از فناوری تصویربرداری حرارتی و روشهای نوین تحلیل پویایی بروز الگوهای حرارتی کمک گرفته شده است تا به بهبود تشخیص آگاهی مخفی شده در افراد کمک کند. سپس بر اساس طراحی انجام شده، دادگانی شامل 48 فرد راست‌گو و دروغ‌گوی شرکت کننده در یک سناریوی ساختگی تهیه شده است. در ادامه با استفاده از دو شیوه‌ی کیفی تحلیل اطلاعات کلامی و غیرکلامی شامل تحلیل محتوای معیار مدار (CBCA) و مصاحبه‌ی تحلیل رفتار (BAI) به تشخیص افراد دروغ‌گو و راست‌گو پرداخته شده و در تکمیل نتایج به دست آمده بر مبنای این دو روش، با بهکارگیری روش تحلیل ارتباطات موثر، تحلیل شبکه‌ی فیزیولوژیک ارتباط بین نواحی مختلف چهره در تصاویر حرارتی افراد انجام شده است. در نتیجه‌ی ترکیب اطلاعات کمی و کیفی، دقت نهایی تشخیص افراد از متوسط 61/73 به 17/79 درصد افزایش پیدا کرده است. بررسی تحلیل توافقی بین روشها توسط ضریب کاپا و تحلیل اطلاعات ماتریس آشفتگی بیان‌گر وجود اطلاعات مکمل در روشهای مختلف کمی و کیفی جهت بازشناسی آگاهی مخفی شده در افراد است.
پردازش تصاویر پزشکی
امین محمدیان؛ حسن آقائی‌نیا؛ فرزاد توحیدخواه
دوره 6، شماره 3 ، آذر 1391، ، صفحه 207-218
چکیده
در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیم‌دهی سیستم بازشناسی جلوه‌های هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگی‌های هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگی‌ها با ویژگی‌های کل‌نگر(تحلیل مؤلفه‌های مستقل هسته-محور تصویر چهره و خودِ تصویر چهره) مقایسه شدند. ...
بیشتر
در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیم‌دهی سیستم بازشناسی جلوه‌های هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگی‌های هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگی‌ها با ویژگی‌های کل‌نگر(تحلیل مؤلفه‌های مستقل هسته-محور تصویر چهره و خودِ تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگی‌های پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آن‌ها نسبت به تغییر نویز و تغییرات بین فردی بررسی شد. نتایج نشان داد با وابسته کردن سیستم به شخص بروز دهنده می‌توان نرخ بازشناسی را تا 96% افزایش داد که این نتیجه مربوط به ویژگی‌های کل‌نگر است. بعلاوه روش کل‌نگر تحلیل مؤلفه‌های مستقل هسته- محور در مقایسه با دیگر ویژگی‌ها نسبت به تغییرات بین فردی حساسیت بیشتری داشته است. بر اساس دانش محدود از فرد جدید نمونههای مجازی تولید و برای تقویت یادگیری سیستم بازشناسی استفاده شد. نتیجه بازشناسی مستقل از فرد این روش در مقایسه با روش پایه بهصورت معنیداری (P<0.05) بهبود داشته و مقدار صحت تشخیص آن 91.39% است.
